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查看全集:线性代数/Linear Algebra
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矩阵理论的发展经历了多个关键阶段:
$$ A = \begin{pmatrix} a_{11} & \cdots & a_{1n} \\ \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{m1} & \cdots & a_{mn} \end{pmatrix}_{m×n} $$
类型 | 定义 |
---|---|
行矩阵 (Row Matrix) | 1×n 矩阵 |
列矩阵 (Column Matrix) | m×1 矩阵 |
对角矩阵 (Diagonal) | 非零元素仅出现在主对角线 |
单位矩阵 (Identity) | $I_n = (\delta_{ij})$,$\delta_{ij}$ 克罗内克函数 |
上三角矩阵 (Upper Triangular) | 主对角线下方元素全为零 |
学习建议:通过绘制不同矩阵类型的图示加深理解
对于同型矩阵 $A = (a_{ij})$, $B = (b_{ij})$: $A + B = (a_{ij} + b_{ij})$