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1. Pandas简介与安装

Pandas是Python的数据分析核心库，提供高效的Series和DataFrame数据结构，专为处理结构化数据设计。

安装：

pip install pandas numpy matplotlib

基础导入：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2. Series：一维数据处理

2.1 创建与属性

# 从列表创建Series
s = pd.Series([1, 2, np.nan, 4, 5], name="Toy Series")
print(s)

输出：

0    1.0
1    2.0
2    NaN
3    4.0
4    5.0
Name: Toy Series, dtype: float64

设置索引：

s.index = pd.date_range("2023-01-01", periods=5, freq="D")
print(s.index)

输出：

DatetimeIndex(['2023-01-01', '2023-01-02', ..., '2023-01-05'], dtype='datetime64[ns]', freq='D')

2.2 索引操作