jane-street-trading-interview.pdf
1. 概述
- 目的：系统梳理概率论与市场机制的核心概念
- 重点：强调直觉培养而非公式记忆
- 应用：实战交易场景与量化面试问题解析
2. 理解随机性
随机事件类型
- 经典随机：结果均匀分布（如骰子每面概率=1/6）
- 未来事件：多因素复杂影响（如天气预报）
- 可知未知：已发生但未观测的事件（如昨日珠峰温度）
随机性分类
| 类型 |
特点 |
示例 |
| 二元随机 |
仅有两种可能结果 |
明天下雨与否 |
| 离散随机 |
有限个明确结果 |
骰子点数（1-6） |
| 连续随机 |
连续区间内的任意值 |
温度测量值 |
3. 计数原理
核心公式：
P[满足条件结果] = 满足条件结果数 / 总可能结果数
实例解析：
- 掷单骰得1的概率：
P[1] = 1/6
- 双骰子和为7的概率：
- 有效组合：(1,6), (2,5), (3,4)及其对称情况 → 共6种
- 概率计算：
6/36 = 1/6