super-cheatsheet-machine-learning.pdf

1. 监督学习

1.1 回归

• 线性回归

• 局部加权回归 (LOWESS)

1.2 分类

• 逻辑回归

• 支持向量机 (SVM)

• 朴素贝叶斯

1.3 树与集成方法

• 决策树

• 随机森林

• 梯度提升树 (GBM)

2. 无监督学习

2.1 聚类

• K均值

• 层次聚类

2.2 降维