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一、课程定位与学习价值

1.1 课程特色

1.2 学习目标矩阵

知识维度 能力目标 应用场景
代理型RAG原理 掌握迭代式推理流程 金融数据融合分析
工具集成架构 设计自主决策系统 投资策略优化
失败处理机制 构建自我修复系统 风险合规检查

二、Agentic RAG技术全景解析

2.1 核心定义与技术演进

2.2 核心架构与工作流

graph TD
    A[用户查询] --> B(初始LLM推理)
    B --> C{信息充足?}
    C -- 否 --> D[工具调用]
    D --> E[数据检索/处理]
    E --> F[结果评估]
    F --> B
    C -- 是 --> G[最终响应生成]

2.3 关键技术组件