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Quants的AI课程1 - AI Agent 简介及应用场景
Quants的AI课程2 - 探索 Agentic 框架
Quants的AI课程3 - AI Agent设计原则
Quants的AI课程4 - 工具使用设计模式
Quants的AI课程5 - Agentic RAG
Quants的AI课程6 - 构建值得信赖的 AI Agent
Quants的AI课程7 - 规划设计
Quants的AI课程8 - 多代理设计模式
Quants的AI课程9 - 元认知在AI Agent的应用
Quants的AI课程10 - AI Agent的生产部署
1. AI Agent 简介及应用场景
- 学习目标:
- 理解 AI Agent 的核心定义及其与传统 AI 的差异。
- 掌握适用场景:开放性问题、多步骤流程、迭代优化任务。
- 核心内容:
- 系统构成:环境(运行空间)、传感器(信息感知)、执行器(行动决策)。
- 类型:反射型、目标驱动型、学习型、多Agent系统(MAS)等。
- 应用示例:旅游预订 Agent 协调航班、酒店工具与用户偏好。
2. 探索 Agentic 框架
- 学习目标:
- 掌握框架核心功能(协作、自动化、上下文适应)。
- 对比 Autogen、Semantic Kernel 与 Azure AI Agent Service。