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课程架构设计

课程简介

本模块聚焦AI Agent在量化金融领域的任务规划与执行，涵盖以下核心内容：

• 量化金融目标的智能拆解与流程编排
• 结构化输出在金融数据分析中的应用
• 动态市场环境下的自适应决策机制

学习目标

完成本课程后，学员将掌握：

1. 为金融分析任务设定可量化的智能目标
2. 分解复杂金融问题为可执行的子任务链
3. 构建专业工具集（数据抓取/因子计算/回测引擎）
4. 建立动态评估与迭代优化机制

金融任务规划方法论

目标定义与任务拆解

量化任务分解示意图

典型案例："构建多因子量化投资组合"

任务分解框架：

graph TD
    A[数据采集] --> B[因子计算]
    B --> C[组合优化]
    C --> D[风险控制]
    D --> E[执行监控]

结构化数据流设计